ICS 35.240.15 CCS L 71 中华人民共和国国家标准 GB/T 37036.9—2023 信息技术 移动设备生物特征识别 第9部分：测试方法 Information technology-Biometrics used with mobile devices- Part 9: Testing methods 2023-12-01实施 2023-05-23发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T37036.9—2023 目 次 前言 引言 V 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 缩略语 概述 5 6 测试环境 指纹识别测试 8 人脸识别测试 9 虹膜识别测试· 13 10 声纹识别测试 20 11 指静脉识别测试 28 12多模态识别注册失败率和识别响应时间测试 35 参考文献 37 GB/T37036.9—2023 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是GB/T37036《信息技术移动设备生物特征识别》的第9部分。GB/T37036已经发布了 以下部分： 第1部分：通用要求； 第2部分：指纹； —第3部分：人脸； 一第4部分：虹膜； 第5部分：声纹； 一第6部分：指静脉； 一第7部分：多模态； 一第8部分：呈现攻击检测； 第9部分：测试方法。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本文件起草单位：支付宝（中国）网络技术有限公司，中国电子技术标准化研究院华东分院、深圳市 万佳安物联科技股份有限公司、北京邮电大学、厦门市熠成信息技术有限公司、蚂蚁科技集团股份有限 公司、北京眼神智能科技有限公司、北京曙光易通技术有限公司、北京得意音通技术有限责任公司、浙江 邦盛科技股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、人力资源和社会保障部信息中心、清华大学、北京 中科虹霸科技有限公司、北京旷视科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、北京旷视科技有限公司、 联想中天科技有限公司、杭州祐全科技发展有限公司、杭州企智互联科技有限公司、杭州碧游信息技术 有限公司、星汉智能科技股份有限公司、烟台东方瑞创达电子科技有限公司、北京声智科技有限公司、武 汉兰丁智能医学股份有限公司、山东卡尔电气股份有限公司、浙江金网信息产业股份有限公司、天复（东 州学院、北京奇虎科技有限公司、建信金融科技有限责任公司、国网区块链科技（北京）有限公司、广东中 科臻恒信息技术有限公司。 本文件主要起草人：林冠辰、钟陈、宋继伟、彭普、朱凯、张能锋、王文峰、高健、郎俊奇、邱晗若、李亮、 何召锋、杨春林、张亚浩、郑方、黄小妮、王新宇、刘倩颖、苏立伟、石红岩、王智飞、李星光、邬晓钧、 刘旭华、张大朋、宋方方、蒋慧、梅敬青、张默男、胥建民、黄贵玲、吴华昆、樊磊、江涛爱、黄剑锋、郑宏弟、 陈国栋、刘颖、曹晓青、刘小峰、陈孝良、庞宝川、于锡汉、郭辉、王成、李清顺、李莹、张屹、刘丽娟、赵丽花、 杨敬锋。 ⅢI GB/T37036.9—2023 引言 GB/T37036《信息技术移动设备生物特征识别》拟由9个部分构成。 第1部分：通用要求。目的在于规定移动设备生物特征识别技术通用要求。 第2部分：指纹。目的在于规定移动设备指纹别技术要求。 一 第3部分：人脸。自的在于规定移动设备人脸识别技术要求 第4部分：虹膜。目的在于规定移动设备虹膜识别技术要求， 第5部分：声纹。目的在于规定移动设备声纹识别技术要求， 一第6部分：指静脉。目的在于规定移动设备指静脉识别技术要求。 第7部分：多模态。自的在于规定移动设备生物特征多模态识别技术要求。 第8部分：呈现攻击检测。目的在于规定移动设备生物特征识别呈现攻击检测技术要求。 第9部分：测试方法。目的在于规定移动设备生物特征识别测试方法。 随着移动设备生物特征识别技术和产业发展的逐步成熟，针对移动设备声纹、指静脉、多模态、呈现 攻击检测、测试方法等标准化需求越来越强烈，有必要制定相关标准，保障移动设备生物特征识别产业 健康、良性、有序发展。本文件针对GB/T37036第2部分～第7部分提出的功能、识别性能指标、识别 响应时间等要求，给出相应的测试方法。 IV GB/T37036.9—2023 信息技术移动设备生物特征识别 第9部分：测试方法 1范围 试方法以及多模态识别的性能测试方法。 试以及多模态识别性能测试。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于 本文件。 GB/T26237.2信息技术生物特征识别数据交换格式第2部分：指纹细节点数据 GB/T26237.5信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据 GB/T26237.6一2014信息技术生物特征识别数据交换格式第6部分：虹膜图像数据 GB/T29268.1—2012 信息技术生物特征识别性能测试和报告第1部分：原则与框架 GB/T33135—2016 信息技术指静脉识别系统指静脉采集设备通用规范 GB/T33767.6—2018 信息技术生物特征样本质量第6部分：虹膜图像数据 GB/T35783—2017 信息技术 虹膜识别设备通用规范 GB/T37036.1—2018 信息技术 移动设备生物特征识别 第1部分：通用要求 GB/T37036.2—2019 信息技术 移动设备生物特征识别 第2部分：指纹 GB/T37036.3—2019 信息技术 移动设备生物特征识别 第3部分：人脸 GB/T37036.4—2021 信息技术 移动设备生物特征识别第4部分：虹膜 GB/T37036.5—2023 信息技术 移动设备生物特征识别 第5部分：声纹 GB/T37036.6—2022 信息技术 移动设备生物特征识别 第6部分：指静脉 GB/T37036.7—2023 信息技术 移动设备生物特征识别 第7部分：多模态 GB/T37036.8—2022 信息技术 第8部分：呈现攻击检测 移动设备生物特征识别 ISO/IEC30107-3信息技术生物特征识别呈现攻击检测第3部分：测试与报告（Information technologyBiometric presentation attack detectionPart 3: Testing and reporting) 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 错误接受率falseacceptancerate 错误接受的数量占正确拒绝数量与错误接受数量之和的比例。 1 GB/T37036.9—2023 注1：也称误匹配率、误识率等。 注2：用百分比表示。 3.2 错误拒绝率 false rejection rate 错误拒绝的数量占正确接受和错误拒绝数量之和的比例。 注1：也称拒真率、拒识率等。 注2：用百分比表示。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 APCER：呈现攻击分类错误率（AttackPresentationClassificationErrorRate) APFAR：攻击呈现错误接受率（AttackPresentationFalseAcceptanceRate) APNRR：攻击呈现无响应率（AttackPresentationNon-ResponseRate) BPCER：善意呈现分类错误率（BonaFidePresentationClassificationErrorRate) BPFRR：善意呈现错误拒绝率（BonaFidePresentationFalseRejectionRate) BPNRR：善意呈现无响应率(Bona FidePresentation Non-ResponseRate) FAR：错误接受率(FalseAcceptanceRate) FRR：错误拒绝率（FalseRejectionRate） MTF：调制传递函数（ModulationTransferFunction） TOE:评估对象（TargetOfEvaluation） 5概述 GB/T37036.6一2022的第7章和第8章相关功能要求和性能要求提出对应的测试方法，并针对 GB/T37036.7—2023的第6章的性能要求提出对应的测试方法。 测试环境 移动设备生物特征识别测试环境一般为室内，环境要求如下： 色温：2800K~5500K； 照度：200lx~400lx； 一温度：23℃±5℃； 一相对湿度：25%~75%； 一大气压:86kPa～106kPa。 2 GB/T37036.9—2023 7指纹识别测试 7.1功能测试 7.1.1一般要求测试 7.1.1.1基本功能测试 受试样品加电启动后，通过指纹注册、识别及注销等操作检查以下功能是否符合要求： a) 检查不同年龄、不同肤色的用户是否能进行指纹注册和识别； b) 检查移动设备用户和指纹识别系统管理员是否只能在其授权范围内进行相应操作； 在移动设备软硬件允许的条件下，检查设备能否支持多模态或多因子的指纹识别，如多指识 C） 别、指纹加指静脉识别等。 7.1.1.2管理功能测试 按照产品使用说明书规定的步骤，检查指纹识别系统的以下管理功能： a) 行关联； b) 检查受试样品是否具有超时控制机制，并在指纹注册操作时间超出范围时进行提示和处理； c） 检查受试样品是否能查看、修改最大比对尝试次数的控制参数； d) 在指纹识别时，检