ICS 35.240.15 CCS L 67 中华人民共和国国家标准 GB/T 42981—2023 信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法 Information technologyBiometrics- Test methods for face recognition system 2024-04-01实施 2023-09-07发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T 42981—2023 目 次 前言 1范围 规范性引用文件 2 3 术语和定义 4 缩略语 般要求 5 5.1 概述 5.2 测试环境 5.3 测试工具 5.4 测试数据库 6功能测试 6.1 视图采集 6.2 视图解析 6.3 数据存储 6.4 人脸比对 6.5 人脸识别决策 6.6 人脸识别管理 6.7 应用开放接口 7性能测试 7.1 技术测试 7.2 场景测试 附录A（资料性）人脸识别测试C语言接口函数· 13 A.1 文件格式 13 A.2 接口函数 13 A.3 测试流程框架 13 A.4 接口函数说明 17 附录B（规范性） 活体检测测试方法 24 B.1 测试数据 24 B.2 活体检测性能测试方法 25 B.3 活体呈现测试方法 25 B.4测试指标及计算方法 26 附录C（资料性）测试结果记录参考格式 27 参考文献 28 I GB/T42981—2023 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本文件起草单位：上海商汤智能科技有限公司、中国电子技术标准化研究院、北京眼神科技有限公 司、上海依图网络科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、上海点与面智能科技有限公司、联想中天 科技有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、京东科技控股股份有限公司、福州数据技术研究院有 限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、上海市计量测试技术研究院、公安部第三研究所、同方威视技 术股份有限公司、北京建筑大学、北京尊冠科技有限公司、嫡基科技股份有限公司、国家工业信息安全发 展研究中心、杭州海康威视数字技术股份有限公司、广东中科臻恒信息技术有限公司、广州广电运通金 融电子股份有限公司、厦门市美亚柏科信息股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、深圳市腾讯计算机 系统有限公司、新大陆数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、厦门熵基科技有限公司、北 京旷视科技有限公司、青岛海信网络科技股份有限价公司、华为技术有限公司、平安科技（深圳）有限公 司、中国汽车工程研究院股份有限公司、北京小来移动软件有限公司、建信金融科技有限责任公司、圣点 世纪科技股份有限公司、深圳市捷顺科技实业股份有限公司、厦门瑞为信息技术有限公司、杭州宇泛智 能科技有限公司、北京澎思科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、北京邮电大学、蚂蚁科技集团股 份有限公司、山东海博科技信息系统股份有限公司、义乌好耶网络技术有限公司、广东好太太科技集团 股份有限公司、广东必达保安系统有限公司、福建海景科技开发有限公司、北京集创北方科技股份有限 公司、北京曙光易通技术有限公司、上海电力大学、西安凯虹电子科技有限公司、广州艾翔科技有限公 司、北京清微智能科技有限公司、国网区块链科技（北京）有限公司、中科视语（北京）科技有限公司、广州 麦仑信息科技有限公司、深圳慧鲤科技有限公司、上海阵量智能科技有限公司。 本文件主要起草人：蒋慧、钟陈、宋方方、王文峰、宋继伟、梁鼎、杨春林、赵春昊、温浩、李军、沈文忠、 宁静、苏立伟、刘倩颖、王志芳、王启立、方斌、李玮、孙荣荣、王武、崔锦、田启川、车璐、林晓清、刘永东、 朱倩倩、王春茂、杨敬锋、章烈飘、钟敏、吴子扬、莫槟诚、孙王友、邱子翔、张刚、陈书楷、梅敬青、间凡兵、 孟凡辉、戴磊、杨诺、朱亚军、廖敏飞、胡文矛、赵勇、贾宝芝、郑东、赵磊、郝敬松、程淼、何召锋、林冠辰、 韩东明、季顺杰、周亮、杨顺天、林锋、张晋芳、刘旭华、邵洁、胥建民、杨三国、王博、赵丽花、王金桥、 王瑾、钱晨、李宏铭、贺斌、黄王爵、周荣。 Ⅲ GB/T42981—2023 信息技术生物特征识别 人脸识别系统测试方法 1范围 本文件规定了人脸识别系统测试的一般要求，描述了人脸识别系统的功能测试方法、性能测试方法 以及活体检测测试方法 本文件适用于第三方检验检测机构开展人脸识别系统测试，开发和应用人脸识别系统的相关机构 参照本文件开展测试活动。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB/T35273 信息安全技术个人信息安全规范 GB/T40660 信息安全技术生物特征识别信息保护基本要求 3术语和定义 GB/T41772一2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 技术测试technologytest 用事先收集好的测试数据对人脸识别系统或组件进行功能或性能测试。 3.2 场景测试scenario test 采用真实测试对象现场通过人脸识别系统的方式进行功能或性能测试。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 FAR错误接受率(FalseAcceptanceRate) FNIR 错误拒绝辨识率（False-NegativeIdentificationRate） FPIR 错误接受辨识率（False-PositiveIdentificationRate） FRR错误拒绝率（FalseRejectionRate) FTER注册失败率（FailureToEnrolRate) LDFAR 活体检测错误接受率（LivenessDetectionFalseAcceptanceRate） LDFRR 活体检测错误拒绝率（LivenessDetectionFalseRejectionRate) 1 GB/T42981—2023 5一般要求 5.1概述 本文件针对GB/T41772一2022中规定的人脸识别系统功能要求和性能要求进行测试，给出技术 测试和场景测试两种测试方法。其中，功能测试中，视图采集、现场注册功能采取场景测试，其余功能主 要采取技术测试的方法；若采取场景测试，则由测试对象面向人脸识别系统采集设备，实际运行人脸识 别系统各项功能并确认各项功能能否正常实现。性能测试中，人脸注册失败率、识别时间、人脸验证错 误接受率和错误拒绝率、人脸辨识错误接受辨识率、人脸辨识错误拒绝辨识率同时给出技术测试方法及 场景测试方法。 5.2 测试环境 除特殊规定外，基本测试环境要求如下： a）环境温度：15℃~35℃； b）相对湿度：25%～75%； c) 大气压力:86kPa～106kPa； d) 照度：3001x~15001x； e） 环境噪声：小于60dB。 注1：环境温度、相对湿度、气压参考GB/T2421测量和试验用标准大气条件，并与SJ/T11608一2016中关于温 度、湿度、气压的要求保持一致。 注2：照度和噪声参考GB/T41804一2022中标准环境条件 5.3 测试工具 测试工具包括软硬件平台，其中： a）硬件平台：测试系统的性能应满足被测系统运行基本要求，如CPU主频大于2.0GHz、内存大 于4 GB或等同性能的硬件平台； b) 操作系统：应为主流操作系统； c） 进行测试时，应提供测试接口函数，其中人脸识别测试C语言接口函数见附录A； d) 其他测试工具，如照度计、声级计等。 5.4测试数据库 5.4.1概述 测试数据库主要包括人脸检测数据库、人脸识别性能测试数据库。人脸检测数据库包括人脸图像 检测数据库和人脸视频检测数据库。人脸视频检测数据库用于人脸视频解析功能测试，人脸识别性能 测试数据库能用于人脸图像解析、数据存储、人脸比对、人脸识别决策等功能测试及人脸注册失败率、响 应时间等性能测试。 5.4.2人脸检测数据库 5.4.2.1人脸图像检测数据库 人脸图像检测数据库要求如下。 a）人脸图像格式可为BMP、JPEG、PNG、JPEG2000、TIFF、GIF等。 b）应包含不少于10000张图像，其中： 1）包含人脸的图像数量为90%，且不少于5万个人脸； 2 GB/T42981—2023 2）不包含人脸的图像数量为10%。 对图像中的人脸进行标注，其中： 1）人脸图像质量满足GB/T41772一2022中表1待识别人脸样本质量要求； 2）每两个相邻人脸的交并比不大于0.5。 (p 对标注结果进行人工确认 e） 根据确认后的结果记录图像中真实人脸数量A。。 注：“交并比”指一张图像上，两个人脸标注框的交叠率，即它们的交集与并集的比例。 5.4.2.2 人脸视频检测数据库 人脸视频检测数据库要求如下。 a） 视频格式与构成： 1)J 应采用H.264、H.265、SVAC、MPEG4或AVS文件格式录制，每秒录制25顿； 2) 清晰度应不低于720P； 3） 每组视频5段，每段内容持续时间应不少于10min，总长应不少于50min。 b）采集条件： 1) 在室内和室外的实用现场采集，可在正面光、侧面光或逆光等光线多变条件下，人脸可有 局部阴影或高光变化； 2） 可在过道、自动扶梯、安检门、柜台、电梯门、人行道等处录制； 3）部分人脸可短暂遮挡或局部遮挡。 视频中人员累计出现的总人次数不少于400人次，场景中可多人同时出现，符合如下条件人员 作为被测试对象： 1) 发馨不遮挡眉毛、不佩戴口罩； 2)