ICS 35.020 GB L 60 中华人民共和国国家标准 GB/T 32910.2-2017 数据中心 资源利用 第2部分：关键性能指标设置要求 Data center---Resource utilization- Part 2 : Setting requirement for key performance indicators 2017-07-31发布 2018-02-01实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 发布 中国国家标准化管理委员会 GB/T 32910.2--2017 目 次 前言 范围 2. .规范性引用文件 3：术语和定义 4 缩略语 5 : 数据中心边界 5.1 概述 5.2 数据中心的边界和关键性能指标 5.3数据中心的物理范围 5.4数据中心的设备 6关键性能指标 6.1 综述 6.2关键性能指标的通用要求 6.3关键性能指标的描述方法 6.4关键性能指标的用途 6.5关键性能指标示例 附录.A（资料性附录）电能使用效率EEUE 附录B（资料性附录）可再生能源利用率REF GB/T 32910.2-2017 前言 GB/T32910《数据中心资源利用》，日前拟包括如下部分： 第1部分：术语； 第2部分：关键性能指标设置要求； 第3部分：电能能效要求和测量方法； 本部分为GB/T32910的第2部分 本部分按照GB/T112009给出的规则起草 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本部分由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口 本部分起草单位：中国电子技术标准化研究院、国家电网公司信息通信分公司、国家发展和改革委 员会能源研究所、浪潮电子信息产业股份有限公司、华为技术有限公司、清华大学、兰州理工大学、国家 机关事务管理局、国家能源局信息中心、中国国家标准化管理委员会标准信息中心、中国人民银行、贵州 贵安新区管理委员会、中国移动通信集团公司、北京科计通科技有限公司、北京林业大学、万国数据服务 有限公司中兴通讯股份有限公司、上海市建筑科学研究院、北京纳源丰科技发展有限公司、北京通和实 益电信科学技术研究所有限公司、北京科海致能科技有限公司、中科赛能（北京）科技有限公司 本部分主要起草人：高麟鹏、昌俊峰、冯升波、李震、刘宇、黄群骥、陈伟、申其辉、桂华、赵吉志、 李道正、林立、赵丙镇、文静华、陈洁云、杨建荣、高书辰、冯剑超、赵京、胡雄伟、王玮、赵辉、刘晓辉、 马江、田守辉、郑竺凌、王力坚、郭欣、赵江、平原、胡捷。 GB/T 32910.2-2017 数据中心：资源利用 第2部分：关键性能指标设置要求 1范围 GB/T 32910的本部分界定了数据中心边界，规定了关键性能指标(KPI)的设置要求、描述方法、用 途,并给出了 KPI示例, 本部分适用于规范数据中心全生命周期（包括：设计、建设、运维等各阶段）的关键性能指标的描述 和建立。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T2887-2011计算机场地通用规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据中心能耗：data center energy consumption 数据中心设备或系统一段时间内实际消耗的各种能源总量。 注：本部分中提及的能源一般将设备或系统所消耗的能源转化为电能进行统一计算，单位为W：h 3.2 数据中心能源效率data center energy efficiency 数据中心内能源输出量与输入量的比值。 注：上述能源可通过转换为电能进行统计算。 3.3 数据中心资源利用关键性能：datacenterresourceutilizationkeyperformance 系列可以准确反映数据中心对资源利用情况的性能。 3.4 数据中心关键性能指标： : data center key performance indicator 用于反应数据中心内个或多个系统资源利用状况的度量值。 3.5 数据中心资源效率 data center resource efficiency 数据中心内系统或设备输出量与相应资源消耗量的比值。 注：计算资源效率时，可能关注不同的特定系统或设备的不同输出和不同资源消耗，因此，输出量与消耗量的比值 可能有不同的单位。 GB/T 32910.2--2017 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 KPI.关键性能指标(Kev Performance Indicator) IT：信息技术(Information Technology) EEUE：电能使用效率(Electric Energy Usage Effectiveness) REF：可再生能源比率(Renewable EnergyFactor) pPUE:局部电能使用效率(partial Power Usage Effectiveness) 5数据中心边界 5.1概述 数据中心的边界可用其所容纳的周界、空间或设备来界定，数据中心的边界决定了KPI所涉及的 范围和内容。跟踪测算KPI应具有清晰的边界定义。数据中心边界条件包括物理空间、逻辑范围等相 关条件。 5.2数据中心的边界与关键性能指标 当数据中心边界条件描述为整体空间和用能负载时，应同步描述数据中心的空间和其内部设备等 评估数据中心的关键要素。为准确反映数据中心资源效率的变化，当其边界发生改变时应同时对相关 KPI进行更新。当对数据中心的KPI进行披露时应同步披露该数据中心的相关边界条件。 数据中心所属的全部对象（包括水、电等资源）皆应包含在数据中心的边界内。建立KPI时所需描 述的边界应包含在数据中心的边界内，如：pPUE所规定的边界是数据中心边界的一部分。 5.3数据中心的物理范围 数据中心的物理范围包括建筑物内的如下区域： a： 计算机场地区域（计算机场地定义见GB/T2887--2011），如：计算机机房： b): 通信网络场地区域，如：通信机房： c) 配电间区域； d), 空调机房区域： e): 安防、消防控制室区域； f) 办公场所区域，如：办公室、餐厅： g): 仓库区域； h) 公共区域，如：大堂、走廊、电梯： 1) 公共与私人人口区域，如：搬运通道； j) 有特定用途的区域，如：围墙，大门/物理人口，循环道路，停车场和污水处理的区域， 5.4：数据中心的设备 5.4.1 IT及通信基础设施 IT及通信基础设施包括但不限于： a) 服务器和计算机系统：服务器、工作站、小型主机、信息安全设备等； 2 GB/T 32910.2-2017 b) 网络和通信系统：交换机、路由器、防火墙、网络分析仪、负载均衡设备等； c) 数据存储系统：磁盘存储阵列、磁带存储设备等； d) 辅助电子设备：网络管理系统、可视化显示和控制终端、打印机等。 5.4.2 供电系统基础设施 供电系统基础设施包括但不限于： a) 发电设备：废热发电设备，备用电源设备（柴油发电机组），可再生能源（生物能、太阳能、风能 等); b): 市政电网及其配套设施：变电站等； 配电设备：变压器、中低压配电保护装置、切换开关等： ): d): 电源系统：不间断电源、交直流变换系统（AC/DC和DC/DC转换器）储能器（电池）等； e): 安全保护控制系统：过载保护装置、电能质量测量装置、负载平衡器等。 5.4.3制冷系统基础设施 制冷系统基础设施包括但不限于： 水处理系统：给水系统、排水系统、废水污水水处理系统： b) 液体调节和控制器：冷水机、冷却塔水泵、缓冲罐： c) 空调加湿器、过滤系统、通风系统、自动化与控制系统： d) 传感器：温度传感器、湿度传感器、风速传感器等： 新风系统：新风控制系统、排烟器、百叶窗等。 5.4.4 照明、安防及消防系统基础设施 照明、安防及消防系统基础设施包括但不限于： a) 照明设备：室内照明设备和室外照明设备； b) 消防系统：感烟探测器、蓄水池和消防喷淋系统等： c) 安防系统：门禁系统、安全与控制系统、报警系统、广播系统； (P 闭路电视系统：视频图像监控系统。 6关键性能指标 6.1综述 建立KPI应反应数据中心的系统设施对某种资源的利用状况应描述该KPI所对应的数据中心的 空间、逻辑、系统等边界条件。KPI应适用各种业务类型的数据中心，且能够通过KPI反应数据中心在 其全生命周期（包括：设计、建设、运维、改造）过程中相应资源的利用情况。 在使用KPI对数据中心进行资源利用状况评价时，使用者应关注影响该KPI数值的数据中心的边 界条件等因素。 6.2：关键性能指标的通用要求 6.2.1KPI应适用于任何规模的数据中心 6.2.2：KPI应适用于数据中心的整个生命周期和各个负荷阶段（从零负荷到满负荷）。 6.2.3：设计数据中心的KPI时，其计算参数应可测量，KPI的测量点和测量方法应满足如下要求： 3 GB/T 32910.2--2017 a: KPI的计算参数的测量点应可以明确描述； b) KPI的评估应具有确定时间周期； ) KPT的所有相关计算参数应在指定时间段内可测量； d) KPI的所有相关计算参数都应具有明确的测量周期：并且计算KPI时不应使用超过测量周期 所测得的参数。 6.2.4：KPI应在其计算公式中明确界定其内涵、外延及特例。 6.2.5 ：KPI应明确定义其在数据中心内适用的系统。 6.3 关键性能指标的描述方法 6.3.1 数据中心KPI的描述至少应包括如下但不限于：